Tonality of Low-Frequency Synthesized Piano Tones
Notice bibliographique
Résumé
The influences of inharmonicity and bandwidth on sensitivity to tonality in the low frequency range (A<sub>0</sub> to G#<sub>1</sub>) were tested in a listening experiment. Participants were presented a key-defining context (do-mi-do-so) and were asked to rate the goodness of fit of probe tones to the context. Probe tones were the 12 tones of the chromatic scale beginning on do. The set of 12 ratings, called the probe-tone profile, was compared to an established standardized profile for the Western tonal hierarchy. Prior research employing this method with real (sampled) piano tones has suggested that sensitivity to tonality is influenced by inharmonicity, particularly in the lowest octaves of the piano where inharmonicity levels are substantially above the detection threshold. In the present experiment, sensitivity to tonality was tested using synthesized piano-like tones that were either harmonic or inharmonic. Participants were tested in either a broadband (no filtering) or low-pass (low-pass filtered at 1 KHz) condition. Sensitivity to tonality was highest in the broadband harmonic condition followed by the broadband inharmonic condition. No sensitivity to tonality was found for the low-pass conditions; rather, for both harmonic and inharmonic tones, participants rated probe tones as increasingly good fit as pitch distance from do decreased. Keywords: musical pitch, tonality, probe-tone technique, inharmonicity, piano acoustics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».