Rapid succession of uncultured marine bacterial and archaeal populations in a denitrifying continuous culture
Notice bibliographique
Résumé
Marine denitrification constitutes an important part of the global nitrogen cycle and the diversity, abundance and process rates of denitrifying microorganisms have been the focus of many studies. Still, there is little insight in the ecophysiology of marine denitrifying communities. In this study, a heterotrophic denitrifying community from sediments of a marine intertidal flat active in nitrogen cycling was selected in a chemostat and monitored over a period of 50 days. The chemostat enabled the maintenance of constant and well-defined experimental conditions over the time-course of the experiment. Analysis of the microbial community composition by automated ribosomal intergenic spacer analysis (ARISA), Illumina sequencing and catalyzed reporter deposition fluorescence in situ hybridization (CARD-FISH) revealed strong dynamics in community composition over time, while overall denitrification by the enrichment culture was stable. Members of the genera Arcobacter, Pseudomonas, Pseudovibrio, Rhodobacterales and of the phylum Bacteroidetes were identified as the dominant denitrifiers. Among the fermenting organisms co-enriched with the denitrifiers was a novel archaeon affiliated with the recently proposed DPANN-superphylum. The pan-genome of populations affiliated to Pseudovibrio encoded a NirK as well as a NirS nitrite reductase, indicating the rare co-occurrence of both evolutionary unrelated nitrite reductases within coexisting subpopulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».