Validation of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Spanish as a screening tool for mild cognitive impairment and mild dementia in patients over 65 years old in Bogotá, Colombia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was developed as a simple screening tool for cognitive impairment. This study is the first validation in Latin America of the MoCA in Spanish (MoCA-S), which was developed in Colombia (South America). METHODS: Aiming to perform the first validation of the MoCA-S, we developed a study of concordance by conformity to assess the MoCA-S compared with diagnostic consensus by interdisciplinary assessment in the Memory Clinic (the best diagnostic method available) and to evaluate the psychometric properties of the MoCA-S. A total of 193 subjects were evaluated, 109 of whom were patients, including 26 who met the mild cognitive impairment (MCI) clinical criteria, based on neuropsychological testing, and 83 who had mild dementia (MD). The remaining 84 participants were healthy subjects from the community. RESULTS: The psychometric evaluation of the MoCA-S was appropriate. Using a cutoff score of ≥ 23, the MoCA had sensitivities of 76.0% to detect MCI and 92.7% to detect MD and a specificity of 79.8%. The percentage of patients clearly labeled by the MoCA-S was 85%. CONCLUSION: The MoCA-S is a valid screening tool and is useful for identifying MCI and MD in Colombia. The MoCA-S is valid and adequate for application in Colombia with good internal consistency, inter-observer reliability, and content validity. However, the average educational level was high in this study; thus, caution should be exercised when extrapolating these results to individuals with lower educational levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle