Vegetation-Permafrost Relations within the Forest-Tundra Ecotone near Old Crow, Northern Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Old Crow Flats is a 5600 km2 glaciolacustrine plain that straddles the forest-tundra ecotone in northern Yukon. Continuous taiga corridors occur in the entrenched river valleys, where annual mean ground temperatures (Tg) at the depth of zero annual amplitude at two locations were −3.1 and −4.0ºC in 2013. On the Flats, the vegetation cover is patchy, and Tg varied between −5.1 and −2.6ºC. Annual mean near-surface permafrost temperatures (Tps) measured on the Flats between 2008 and 2011 in patches of taiga, tall shrubs and low shrubs were correlated with local snow depth. Snow depth was controlled by vegetation height if the snow supply was not limited, for example, where low shrubs and large lakes dominate the landscape. In this setting, snow depths and, hence, Tps in taiga patches were higher (−2.6 to −2.9ºC) than in the surrounding shrub vegetation (−3.5 to −5.5ºC). Where taiga patches were more extensive, redistributed snow was trapped at the patch edge and Tps in taiga was lower (−4.1 to −4.3ºC) than in the surrounding shrub patches (−3.2 to −3.6ºC). The permafrost temperature field is heterogeneous under patchy vegetation in the forest-tundra ecotone. Our data suggest that it is governed by both the snow-holding capacity of local vegetation patches and the spatial configuration of vegetation in the surrounding landscape, which controls snow supply. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».