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Enregistrement W1550728410 · doi:10.22621/cfn.v128i1.1550

Asynchronous breeding and variable embryonic development period in the threatened Northern Leopard Frog (<em>Lithobates pipiens</em>) in the Cypress Hills, Alberta, Canada: conservation and management implications

2014· article· en· W1550728410 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lea A. Randall, Lynne D. Chalmers, Axel Moehrenschlager, Anthony P. Russell

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCenovus Energy
Mots-clésLeopardThreatened speciesBiologyHatchingLithobatesLeopard frogPhenologyEcologyHabitatPopulationSeasonal breederAmphibianWildlife conservationWildlifeZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding breeding phenology is critical for establishing monitoring strategies, comprehending population dynamics, and developing conservation actions for at-risk species, such as the Northern Leopard Frog (Lithobates pipiens). The timing of spawning and hatching in the Northern Leopard Frog may be highly variable depending on regional environmental conditions, which can make establishing the timing of surveys difficult. In spring 2006, eggs were laid over 30 days (24 April to 23 May) and hatching occurred over 2 weeks (14–28 May) at three neighbouring ponds in Cypress Hills, Alberta, Canada. Although spawning occurred over a month, all eggs hatched within a 2-week period, indicating variable embryo development rate. Among 26 egg masses, eggs laid later in the season developed approximately four times faster than those laid earlier, and Akaike information criterion-ranked models suggested that both Julian date and water temperature were important predictors of embryo development rate: later spawning date and warmer water were associated with faster rates. Some egg masses survived colder temperatures than previously reported for this species. Asynchronous breeding and variable development rates reveal the need to conduct multiple surveys over the breeding season, even within a small geographic area, to document reliably the presence of egg masses and identify breeding habitat. Identification of key breeding habitat is necessary to mitigate human-caused disturbances of such regionally imperiled species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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