Power and Welfare: Understanding Citizens' Encounters with State Welfare
Notice bibliographique
Résumé
In the welfare provision of today, power takes both the shape of juridical sanctions and of attractive offers for self-development. When state institutions punish criminals, remove children at risk, or enforce sanctions upon welfare recipients the question of power is immediately urgent. It is less readily evident that power is at stake when institutions educate, counsel or 'empower' citizens. This book offers a framework for understanding and analyzing these complex and implicit forms of power at play in the encounters between citizens and welfare institutions. Taking as its starting point the idea that power takes many different shapes, and that different approaches to power may be necessary in the diverse contexts where citizens encounter welfare professionals, the book demonstrates how significant social theorists, spanning from Goffman to Foucault, can be used for inquiries into these encounters. Guiding the reader from their epistemological foundations to lucid 'state of the art' case examples, the book unpacks each of its six theoretical perspectives, and explains selected key concepts and explicates their potential for analysis. The final chapter discusses the usefulness of the theoretical approaches, their weaknesses and indicates some possibilities of theoretical integration. Including case studies of patients, nursing home residents, unemployed people, homeless people, and young offenders, from the USA, Denmark, France, Sweden, Canada, and Australia, Power and Welfare is designed for students and researchers of social policy, sociology, anthropology, political science, education, nursing and social work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,048 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».