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Enregistrement W1550779500 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.532.5

Transitions in teaching: he experiences of basic scientists changing to an integrated anatomy curriculum (532.5)

2014· article· en· W1550779500 sur OpenAlexafffundabout
Robin Hopkins

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCurriculumContext (archaeology)Socratic methodForegroundingPedagogyPsychologyMedical educationMathematics educationMedicineEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The purpose of this study was to understand what the experience of transitioning to an integrated curriculum is like for anatomy educators with a basic science background, and to interpret what it means for their teaching. Methods: Lillian Douglas School of Medicine (pseudonym) was used as a case study of an anatomy program that has successfully transitioned to teaching anatomy in a clinically relevant way. A phenomenological approach was used to explore what it was like for basic scientists to change to teaching in an integrated curriculum. The primary investigator spent one month with the program during which she interviewed participants and observed lectures and labs. Data was analyzed using the reiterative cycle of hermeneutics. Findings: Using Daniel Pratt’s General Model of Teaching as a conceptual framework, transitioning to an integrated curriculum entailed a shift in the elements of teaching from emphasis on the teacher and content to students and the context of clinical practice. The foregrounding of students and context included both a change in content in terms of clinical cases, and a change in teaching towards a more student centered “Socratic” approach. These changes involved collaborating with physicians and pedagogical experts respectively, as well as ceding control in terms of deciding what to include in the course and how they would go about teaching it. Grant Funding Source : Supported by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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