Beyond generational differences: a literature review of the impact of relational diversity on nurses' attitudes and work
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Based on a review of the empirical literature, we examine the influence of selected diversity attributes on nurses' work-related attitudes and behaviour. BACKGROUND: The nursing workforce has become increasingly heterogeneous in its age, educational attainment, and ethnicity/race distributions. There is considerable speculation, in the literature, that the work values of recent nursing graduates are discordant with more experienced nurses. RESULTS: A review of studies published between 1980 and 2009 in nursing, healthcare, psychology, and organizational behaviour led to the inclusion of 19 peer-reviewed research articles, from which our analyses are drawn. KEY ISSUES: The findings indicate that age diversity leads to negative behaviour toward others in the workgroup (e.g. poor collegial relationships) whereas perceived work-values diversity is negatively associated with individuals' own attitudes and behaviour toward their work as well as toward other members of their workgroup. CONCLUSIONS: There is inconclusive evidence about the attributes that most significantly influence nurses' attitudes and work; however, preliminary evidence supports the salience of work values. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Irrespective of the actual diversity within workgroups, how nurses see one another can have a significant impact on members of their workgroups and their functioning. Broader conceptualizations of diversity are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».