Trunk and hip muscle recruitment patterns during the prone leg extension following a lateral ankle sprain: A prospective case study pre and post injury
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND AND CASE PRESENTATION: The prone leg extension (PLE) is commonly used to identify dysfunction of muscle recruitment patterns. The prone leg extension is theorized to identify proximal muscle disturbances which are a result of distal injury or dysfunction (i.e. an ankle sprain). This case study compares the trunk and hip muscle (bilateral lower erector spine, ipsilateral hamstring and ipsilateral gluteus maximus) timing during a PLE of a 27 year old female runner during a healthy state (pre ankle sprain) and 2 and 8 weeks post ankle sprain. RESULTS AND DISCUSSION: The gluteus maximus muscle onsets at 8 weeks post injury appeared to occur earlier compared with 2 weeks post injury. The Right Erector Spinae at 8 weeks post injury was also active earlier compared with the participant's non-injured state. A large degree of variability can be noted within trials on the same day for all muscle groups. CONCLUSION: An acute ankle injury did not result in a delay in gluteus maximus muscle activation. The utility of the prone leg extension as a clinical and functional test is questionable due to the normal variability seen during the test and our current inability to determine what is normal and what is dysfunctional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».