Executive development in healthcare during times of turbulence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this research we report an analysis of comments from managers and executives in healthcare organizations to provide insights into the strategic management needs of healthcare organizations. The comments were obtained as part of a survey that asked upper-level managers and executives to identify strategic management skill and knowledge needs in healthcare organizations. After completing the survey, the respondents were given the opportunity to comment on any topics of concern to them. A total of 67 comments, many of them extensive and insightful, were obtained. In this paper, we review the literature dealing with educational and developmental needs of healthcare managers. Much of this literature is academic in nature and permits an interesting comparison to the perspective of management and executive practitioners. Emerging from the literature was a concern for environmental turbulence and a recognition that healthcare managers are at risk of falling behind in terms of skill development under such conditions. Respondent comments suggested a recognition of the potential problems. The comments are classified into four major categories: needs and skills in turbulent conditions; program and educational needs; issue clarification; and additional comments. Moreover, the first two categories appeared to break out into a set of six additional themes, which we suggest will be important to those designing programs for executive development in healthcare during turbulent times. While the source of this research is healthcare settings in Canada and the USA, the findings should be applicable to international healthcare organizations that use strategic management concepts and practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle