Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first, and still the most dramatic, example of seeing where we live from the vantage point of space was the image of a pale blue and white globe hanging all alone in an infinite expanse of darkness taken through the window of Apollo 8 on its way to the Moon in December 1968. Three and a half years later on 23 July 1972, NASA launched ERTS‐1, later renamed Landsat‐1. This was the first civil imaging satellite that had enough resolution, 80 meters, to image human‐scale activities, that is, everything bigger than a football field. Its more capable successors now provide anyone, anywhere, the ability to see images of motorcycle size objects any place on the globe at almost any time. As of November 2002, there are 19 satellites in orbit whose resolutions range from 30 meters down to 0.6 meter. (The number of systems in orbit is somewhat volatile; four are old and may fail by the time this article is published, and five more are likely to be launched during that same period.) They are being operated by the United States, France, India, Korea, Canada, China/Brazil, the European Space Agency, and three private corporations, two U.S. and one Israeli. The number of satellites and the number of their national and private sponsors show that civil land observation satellites have arrived at the point where they are now another permanent payoff of the space age. It will take much longer than the Weather, Communication and Global Positioning System (GPS) satellites for their full economic and social effects to be felt, but they are already forcing national and international discussions on the effects on nations, corporations, and individuals of the worldwide transparency that these satellites will inevitably bring. This article discusses the special set of Earth orbiting satellites designed to acquire detailed images of the global land surface. It is the high‐resolution subset of the larger family of Earth sensing satellites that image the land and oceans on a kilometer scale and measure the characteristics of the atmosphere to record the weather and to explore the complex interrelationships among the atmosphere, the oceans, and the land surface that cause the weather and our climate. The satellite, sensor, and data technologies involved are described. The landsat history is detailed. Programs of the international period are included. The possibilities of using radar in civilean satellites is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».