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Enregistrement W1550861780 · doi:10.2105/ajph.90.12.1866

An international comparison of cancer survival: metropolitan Toronto, Ontario, and Honolulu, Hawaii

2000· article· en· W1550861780 sur OpenAlexaffabout
Kevin M. Gorey, Eric J. Holowaty, Gordon Fehringer, Ethan Laukkanen, Nancy L. Richter, Christine Meyer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceSocioeconomic statusMedicineMetropolitan areaCohortDemographyPopulationCancer registryCancerGerontologyHealth careCohort studyBreast cancerProstate cancerEnvironmental healthEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Comparisons of cancer survival in Canadian and US metropolitan areas have shown consistent Canadian advantages. This study tests a health insurance hypothesis by comparing cancer survival in Toronto, Ontario, and Honolulu, Hawaii. METHODS: Ontario and Hawaii registries provided a total of 9190 and 2895 cancer cases (breast and prostate, 1986-1990, followed until 1996). Socioeconomic data for each person's residence at the time of diagnosis were taken from population censuses. RESULTS: Socioeconomic status and cancer survival were directly associated in the US cohort, but not in the Canadian cohort. Compared with similar patients in Honolulu, residents of low-income areas in Toronto experienced 5-year survival advantages for breast and prostate cancer. In support of the health insurance hypothesis, between-country differences were smaller than those observed with other state samples and the Canadian advantage was larger among younger women. CONCLUSIONS: Hawaii seems to provide better cancer care than many other states, but patients in Toronto still enjoy a significant survival advantage. Although Hawaii's employer-mandated health insurance coverage seems an effective step toward providing equitable health care, even better care could be expected with a universally accessible, single-payer system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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