Welcome from the ASONAM 2013 program chairs
Notice bibliographique
Résumé
As program committee chairs of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, held at Sheraton on the Falls in Niagara Falls, Ontario from August 25 to August 28, 2013, and on behalf of the members of the organizing committee and members of the technical program committee we would like to welcome you and wish you will enjoy every moment of your stay in Niagara Falls, whether attending the sessions or sightseeing during your free time. The ASONAM conference series bring together researchers from around the world to share the latest advances in the emerging and attractive field of Social Networks Analysis and Mining. The ASONAM conference series provide a single, high-profile forum for research in the theory and practice of social networks analysis and mining. It was initiated in 2009 in Athens at the Hellenic American University. ASONAM 2010, the second of the series, was held at the University of Southern Denmark, Odense, Denmark followed by ASONAM 2011, in Kaohsiung, Taiwan National University of Kaohsiung, and we had another interesting gathering in Istanbul in August 2012 who enjoyed an outstanding ASONAM 2012 from the rich and informative scientific program, to the organization and hospitality, to the uniqueness of the city connecting two continents. Fortunately, ASONAM 2013 is not less important in terms of the venue which stands on the fascinating area of Niagara Falls at the connection between Canada and the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».