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Enregistrement W1550982495 · doi:10.1109/asonam.2013.6785663

Welcome from the ASONAM 2013 program chairs

2013· article· en· W1550982495 sur OpenAlexaffabout
Tansel Özyer, Peter J. Carrington, Ee‐Peng Lim

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Networks Analysis and Mining · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueComplex Network Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHospitalityLibrary scienceTourismOperations researchMedia studiesPolitical scienceEngineeringSociologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As program committee chairs of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, held at Sheraton on the Falls in Niagara Falls, Ontario from August 25 to August 28, 2013, and on behalf of the members of the organizing committee and members of the technical program committee we would like to welcome you and wish you will enjoy every moment of your stay in Niagara Falls, whether attending the sessions or sightseeing during your free time. The ASONAM conference series bring together researchers from around the world to share the latest advances in the emerging and attractive field of Social Networks Analysis and Mining. The ASONAM conference series provide a single, high-profile forum for research in the theory and practice of social networks analysis and mining. It was initiated in 2009 in Athens at the Hellenic American University. ASONAM 2010, the second of the series, was held at the University of Southern Denmark, Odense, Denmark followed by ASONAM 2011, in Kaohsiung, Taiwan National University of Kaohsiung, and we had another interesting gathering in Istanbul in August 2012 who enjoyed an outstanding ASONAM 2012 from the rich and informative scientific program, to the organization and hospitality, to the uniqueness of the city connecting two continents. Fortunately, ASONAM 2013 is not less important in terms of the venue which stands on the fascinating area of Niagara Falls at the connection between Canada and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1220,104

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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