Depressive symptoms and frailty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty and depressive symptoms are common issues facing older adults and may be associated. OBJECTIVES: To determine if: (i) depressive symptoms are associated with frailty; (ii) there is a gradient in this effect across the range of depressive symptoms; and (iii) the association between depressive symptoms and frailty is specific to particular types of depressive symptoms (positive affect, negative affect, somatic complaints, and interpersonal relations). METHOD: Secondary analysis of an existing population-based study was conducted. POPULATION: In 1991, 1751 community-living adults aged 65+ years were interviewed. MEASURES: Depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) scale. Frailty was graded from 0 (no frailty) to 3 (moderate/severe frailty). Age, gender, education, marital status, self-rated health, and the number of comorbid conditions were self-reported. ANALYSES: Logistic regression models were constructed with the outcome of no frailty/urinary incontinence only versus frailty. RESULTS: Depressive symptoms were strongly associated with frailty, and there was a gradient effect across the entire range of the CES-D scale. The odds ratio and 95% confidence interval was 1.08 (1.06, 1.09) per point of the CES-D in unadjusted models. After potential confounding factors were adjusted, the adjusted odds ratio (95% confidence interval) was 1.03 (1.01, 1.05). Positive affect, negative affect, and somatic complaints were all associated with frailty, whereas interpersonal relations were not associated with frailty. CONCLUSIONS: Depressive symptoms are associated with frailty. Clinicians should consider assessing frail older adults for the presence of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».