Notice bibliographique
Résumé
Introduction1.1 Powerful SR-IMS research tool for imaging in complex feed systems Advanced ultra-spatially resolved synchrotron-radiation Fourier transform infrared micorspectroscopy (SR-IMS) has been developed as a bioanalytically probing technique to study biomaterials at cellular and molecular levels within intact tissue (1-3).This technique, taking advantage of bright synchrotron light which is millions time brighter than sunlight, is able to provide four kind of information simultaneously: tissue chemistry, tissue composition, tissue environment and tissue structure (4, 5).Compared with conventional chemical analysis in the lab, this technique can link chemical information to structure information without destruction of original structure information.No harsh chemicals are involved.The use of harsh chemicals and derivatization can result in altering the native structures and possibly generating artifacts in complex plant system (5). ObjectiveThe objective of this study was to use the advanced ultra-spatially resolved synchrotron radiation-based infrared microspectroscopy (SR-IMS) as a non-invasive and non-destructive tool to study microstructural features of the embryo (germ) in sorghum (Sorghum bicolor L.) seeds within cellular dimension within intact embryo tissue. Materials ahd methods Seed embryo tissue preparation and synchrotron FTIR windowSorghum seed (feed-type), obtained from Dr. Liu Dasen (Northeast Agriculture University, China), were cut into thin cross sections (6 μm thick) using a microtome at The Western College of Veterinary Medicine, University of Saskatchewan and then transferred to BaF2 windows (size: 13×1 mm disk; Spectral Systems, NY) for transmission mode synchrotron FTIR microspectroscopic work. Synchrotron light source and synchrotron-based IR microspectroscopyThe experiment was carried out on U2B beamline at the National Synchrotron Light Source located in Brookhaven National Laboratory (NSLS-BNL, U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».