PUBLICATION ETHICS AND THE GHOST MANAGEMENT OF MEDICAL PUBLICATION
Notice bibliographique
Résumé
It is by now no secret that some scientific articles are ghost authored - that is, written by someone other than the person whose name appears at the top of the article. Ghost authorship, however, is only one sort of ghosting. In this article, we present evidence that pharmaceutical companies engage in the ghost management of the scientific literature, by controlling or shaping several crucial steps in the research, writing, and publication of scientific articles. Ghost management allows the pharmaceutical industry to shape the literature in ways that serve its interests. This article aims to reinforce and expand publication ethics as an important area of concern for bioethics. Since ghost-managed research is primarily undertaken in the interests of marketing, large quantities of medical research violate not just publication norms but also research ethics. Much of this research involves human subjects, and yet is performed not primarily to increase knowledge for broad human benefit, but to disseminate results in the service of profits. Those who sponsor, manage, conduct, and publish such research therefore behave unethically, since they put patients at risk without justification. This leads us to a strong conclusion: if medical journals want to ensure that the research they publish is ethically sound, they should not publish articles that are commercially sponsored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,411 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,069 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».