Effects and Risks of Mergers and Acquisitions on Entrepreneurship in Banking and Finance: Empirical Study from Slovakia
Notice bibliographique
Résumé
This study examines effects of mergers and acquisitions on entrepreneurship in the banking industry and identifies substantial factors of changing in its financial performance and risks from aspect of bank profitability in the economy of Slovakia, using regression modelling. The relationships between the dependence of the profitability of banking sector and selected financial indicators from aspect of its performance have been surveyed spanning a period of nine years (2004-2012). The research problem is as following: Do mergers and acquisitions create a value added and are desirable or more risky from financial aspect in the market economy. The task of this study is to use the financial analysis and project a multiple regression model (using data 1997-2011) to determine the success level of bank merger/acquisition between CSOB Bank and ISTROBANK in 2009, operating on the Slovak banking market. In the research hypotheses we investigate if the real profit development strengthened due to the impact of the bank merger/acquisition and impact of risks due to the global crisis on the financial performance. The novel designed linear regression model with seven independent variables, based on the methodology of empirical studies, compares the estimated and real profit development before and after bank merger/acquisition (2009-2011) as well. Our findings indicate that comparable models based on the existence of common relationships and dependences can be applied in other countries of the EU and present implications for decisions-making in the field of the increase global financial performance, trends and growth strategies of commercial banks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».