Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Career resilience (CR) is an increasingly important, but under-researched aspect of modern careers. The purpose of this paper is to examine the mediating effect of CR on the relationships between personality factors, career self-evaluations and modern career orientation and the outcome of career satisfaction (CS). The authors hypothesized that CR would be positively associated with the “big-5” personality factors, career self-evaluations (self-efficacy and external locus of control) and modern career orientations (protean and boundaryless orientations) and that CR would mediate those variables’ relationships with CS. Design/methodology/approach – The participants in the study were 1,988 employed managers and professionals. Structural equation modeling was used to test the proposed relationships and mediation model. Findings – CR mediated the relationships between CS and emotional stability, conscientiousness, emotional stability, openness to experience, internal work locus of control, career self-efficacy and protean career attitudes. Contrary to expectations, being values-driven was negatively associated with CR, producing a negative net indirect effect on CS. Research limitations/implications – The study extends previous work concerning CR by examining the role of CR as a mediator between various psychological career factors and CS (i.e. subjective career success). An important issue is whether CR is a unique construct relative to psychological resilience. The results suggest that this may be the case, but direct comparison between the two constructs is required to answer the question definitively. Practical implications – Strengthening CR through career development interventions can have important impacts on CS, particularly for those individuals who are values-driven or have boundaryless mindsets and preferences for organizational mobility. Originality/value – This is the first study to examine the relationship between CR and “new career” attitudes (i.e. boundaryless and protean career orientations), which have been the topic of much research. The authors contribute to the career success research by linking CR and modern career orientation to CS and demonstrating that CR mediates the relationships between career-related psychological factors (personality, self-evaluation and modern career orientation) and CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».