Amoebic liver abscess in USA: a population‐based study of incidence, temporal trends and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amoebic liver abscess (ALA) may be associated with significant morbidity and mortality, but nationwide American data is unavailable. Our objective was to describe ALA epidemiology and outcomes in USA from a population-based perspective. METHODS: Patients hospitalized with ALA between 1993 and 2007 were identified using the Nationwide Inpatient Sample. Patient characteristics, interventions and outcomes including mortality were determined. The annual incidence of ALA and temporal trends were determined using the negative binomial regression models. RESULTS: Between 1993 and 2007, 848 hospitalizations for ALA, corresponding to ∼4100 hospitalizations nationwide, were identified. The annual incidence was 1.38 per million population with a 2.4% [95% confidence interval (CI) 0-4.8%; P=0.06] average annual decline during this study. Most patients were hospitalized in western (54%) and southern states (27%), and 48% were Hispanic. Males (incidence rate ratio vs. females: 4.53; 95% CI 4.19-4.90) had the highest incidence rates. Percutaneous and surgical drainage was required in 48 and 7% of patients respectively. Although length of stay [median, 6 days; interquartile range (IQR) 4-10] and hospital charges (US$25,345; IQR US$15,030-42, 275) were substantial, in-hospital mortality was rare (0.8%). Females [odds ratio (OR) 6.12; CI 1.39-26.8], patients ≥ 60 years (OR 13.3; 95% CI 2.5-71.5), and those with ≥ 3 comorbidities (OR 5.80; 95% CI 1.30-25.8), particularly malnutrition, had an increased risk of death. CONCLUSIONS: ALA is rare and the incidence has decreased in USA. Young, Hispanic males in southwestern states are most frequently affected. Mortality caused by ALA is lower than what was reported previously.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».