Students with Non-Proficient Information Seeking Skills Greatly Over-Estimate Their Abilities
Notice bibliographique
Résumé
A Review of:
 Gross, Melissa, and Don Latham. "Attaining Information Literacy: An Investigation of the 
 Relationship between Skill Level, Self-Estimates of Skill, and Library Anxiety." Library & Information Science Research 29.3 (2007): 332-53.
 
 Objective – The objective of this study is an investigation of the relationship between students’ self-assessment of their information literacy skills and their actual skill level, as well as an analysis of whether library anxiety is related to information skill attainment.
 
 Design – Quantitative research design (Information Literacy Test (ILT), Library Anxiety Scale (LAS), pre and post surveys). 
 
 Setting – Florida State University, United States.
 
 Subjects – Students, incoming freshmen.
 
 Methods – Information literacy skills were measured using the Information Literacy Test (ILT), presenting subjects with 65 multiple choice items designed around four of the five ACRL information literacy standards, in which students were expected to: 1) determine the nature and extent of the information needed; 2) access needed information effectively and efficiently; 3) evaluate information and its sources critically and incorporates selected information into his/her knowledge base system; 4) understand many of the economic, legal and social issues surrounding the use of information and accesses and uses information ethically and legally. The ILT categorized participant scores as non-proficient (
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,790 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».