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Enregistrement W1551343324 · doi:10.18438/b84k7h

Students with Non-Proficient Information Seeking Skills Greatly Over-Estimate Their Abilities

2008· article· en· W1551343324 sur OpenAlexvenueno aff
Lotta Haglund, David Herron

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacyTest (biology)PsychologyScale (ratio)AnxietyInformation seekingMedical educationApplied psychologyComputer scienceMathematics educationPedagogyLibrary scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Gross, Melissa, and Don Latham. "Attaining Information Literacy: An Investigation of the 
 Relationship between Skill Level, Self-Estimates of Skill, and Library Anxiety." Library & Information Science Research 29.3 (2007): 332-53.
 
 Objective – The objective of this study is an investigation of the relationship between students’ self-assessment of their information literacy skills and their actual skill level, as well as an analysis of whether library anxiety is related to information skill attainment.
 
 Design – Quantitative research design (Information Literacy Test (ILT), Library Anxiety Scale (LAS), pre and post surveys). 
 
 Setting – Florida State University, United States.
 
 Subjects – Students, incoming freshmen.
 
 Methods – Information literacy skills were measured using the Information Literacy Test (ILT), presenting subjects with 65 multiple choice items designed around four of the five ACRL information literacy standards, in which students were expected to: 1) determine the nature and extent of the information needed; 2) access needed information effectively and efficiently; 3) evaluate information and its sources critically and incorporates selected information into his/her knowledge base system; 4) understand many of the economic, legal and social issues surrounding the use of information and accesses and uses information ethically and legally. The ILT categorized participant scores as non-proficient (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,790
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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