Evapotranspirative Controls in a Low Arctic Tundra Environment, Daring Lake, NWT, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Determining the extent to which changes in vegetation assemblages influence evapotranspiration in the Arctic could potentially contribute to a more realistic estimation of evaporation in a warming climate.\nThis project aims to determine whether variations in PET and AET rates measured at six tundra vegetation communities can be attributed to the differing vegetation. This will provide a more realistic estimate of change in the water and energy cycles, as well as evaporative processes for a warmer future, caused by enhanced global warming. Predictions of temperature and precipitation regarding future climate in Canada’s Western low Arctic vary greatly. The majority of existing Global Climate Models, regardless of how predicted precipitation increases, indicate that the moisture deficit in the Canadian arctic will grow, due to an increase in evaporation.\nWeighted mean AET was estimated for the year 2040 using four scenarios detailing differing changes in summer air temperature and soil moisture. Given a new distribution of plant communities, it was found that any differences in mean temperature produced negligible effects on forecast ET, whereas an increasing soil moisture deficit lead to lower ET.\nEvapotranspiration was estimated using field data obtained at Daring Lake, NWT, between June 21 and August 18, 2006. Potential evapotranspiration (PET) was quantified using the Priestly-Taylor method. Results ranged varied between 2.2 and 5.6 mm/day and varied between sites. Actual evapotranspiration (AET) was quantified using a series of lysimeters in five different vegetation communities. Lysimeter results ranged between 1.3 and 3.2 mm/day. Using and ICONOS imaging map of the Daring Lake region (Figure 3.6), coverage was estimated each sampled vegetation community and a weighted mean AET for the Daring Lake Study Site was calculated: 2.2 mm/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».