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Enregistrement W1551353795 · doi:10.1002/aqc.1230

Fixed‐station monitoring of a harbour wall community: the utility of low‐cost photomosaics and scuba on hard‐substrata

2011· article· en· W1551353795 sur OpenAlexaff
H. van Rein, Craig J. Brown, David S. Schoeman, Rory Quinn, J. Breen

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBiologyEcologyAbundance (ecology)TaxonCommunity structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In marine temperate waters, the diverse epibenthic communities of hard substrata require robust, efficient, high‐resolution methods to better understand community dynamics and biological processes, such as growth, recruitment and mortality that drive changes within communities. The epibenthic community of a harbour wall was monitored from fixed stations over three seasons in 2009 to evaluate the utility of a high‐resolution photomosaic method. The community was described by visually estimating cover and abundance of taxa within the photomosaics. In addition, areas occupied by the solitary cup coral Caryophyllia smithii, the encrusting sponge Hymeniacidon perleve, and the red macroalga Plocamium cartilagineum were digitized and their seasonal growth, recruitment and mortality estimated over the study period. Significant changes occurred to the community in every season. The fewest number of taxa and the lowest total taxa cover was observed in the winter. In the spring, there was significant growth of red macroalgae, brown macroalgae, and ascidian taxa. In the summer there was significant growth of green macroalgae and turf taxa, while red macroalgae experienced photoinhibition, and ascidians significantly declined in abundance. The photomosaics enabled the extraction of data at a high taxonomic resolution, reduced the effects of water‐column turbidity, and through digitization, enabled estimation of the seasonal growth, recruitment, and mortality of C. smithii, H. perleve and P. cartilagineum. However, the spring and summer canopies of macroalgae and turf obscured the detection of many understory taxa, and thus, limited the accuracy of understorey assessments. Provided the limitations of photomosaics are recognized, the method demonstrated in this study has many potential benefits of advantage for fixed‐station monitoring studies in temperate waters. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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