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Enregistrement W1551393096 · doi:10.5195/ijt.2014.6156

Are Improvements Maintained After In-home Pulmonary Telerehabilitation for Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease?

2015· article· en· W1551393096 sur OpenAlexaff
Nicole Marquis, Pierre Larivée, Marie‐France Dubois, Michel Tousignant

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Telerehabilitation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationMedicineCOPDPhysical therapyPulmonary rehabilitationPulmonary diseaseQuality of life (healthcare)Intervention (counseling)Self-managementTelemedicineInternal medicineHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated if improvements can be maintained over 24 weeks when in-home pulmonary telerehabilitation is combined with asynchronous self-management education for Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Twenty-three community-living elders with moderate to very severe COPD participated in a pre/post-intervention study. Over 8 weeks, they had access to self-learning capsules on self-management, received 15 in-home teletreatment sessions and were encouraged to gradually engage in unsupervised sessions. Participants were assessed before the intervention (T1), immediately after the intervention (T2), and 6 months later (T3). Outcome measures were (1) exercise tolerance (6-minute walk test [6MWT]), Cycle Endurance Test [CET]), and (2) quality of life (Chronic Respiratory Questionnaire [CRQ]). Although there were significant improvements after 8 weeks of pulmonary telerehabilitation on the 6MWT, CET and three of four CRQ domains, none of these improvements were maintained after 6 months and scores returned to their baseline values (all p values > 0.05 when comparing T3 with T1). While pulmonary telerehabilitation is possible and has a positive impact on patients with moderate to very severe COPD, improvements were not maintained in the long-term even when physical therapy was accompanied by self-management education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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