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Enregistrement W1551431735 · doi:10.18584/iipj.2011.2.1.6

Serious Complications for Patients, Care Providers and Policy Makers: Tackling the Structural Violence of First Nations People Living with Diabetes in Canada

2011· article· en· W1551431735 sur OpenAlexafffundvenueabout
Marion Maar, Darrel Manitowabi, Danusia Gzik, Lorrilee McGregor, Cheri Corbiere

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of SudburyNOSM University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHarmMedicinePsychological interventionStructural violenceDiabetes mellitusIndigenousGerontologyHealth carePoliticsNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 2 diabetes mellitus is a progressive metabolic disorder that affects Aboriginal people disproportionately around the world. Evidence shows that diabetes treatment strategies can effectively reduce complications related to the disease; in contrast many Aboriginal people develop these rapidly and at a young age. We conducted qualitative research on the barriers to evidence-based self-management behaviours and education from the perspectives of Aboriginal people living with type 2 diabetes and their health care providers on Manitoulin Island in Ontario, Canada. Applying the concept of structural violence, we analyzed the social and political arrangements that can put Aboriginal people with diabetes “in harm’s way” by interfering with diabetes management. Lastly, we provide recommendations for structural interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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