Becoming an Interprofessional Community of Practice: A Qualitative Study of an Interprofessional Fellowship
Notice bibliographique
Résumé
Background: The social learning model, Communities of Practice (CoP), serves as an organizing framework for this study of interprofessional learning. The author, a nurse, completed the study while a doctoral student in a school of education. The objective of the study was to understand the phenomenon of participation in interprofessional learning experiences among a group of graduate students, faculty, and administrators, and the extent to which the markers of the communities of practice model were present in those experiences.Methods and Findings: This qualitative study used principles of constructivist grounded theory methodology. The objective was to seek out participants’ expressed experience as data to guide theory development. The participants were graduate students, faculty, and administrators from an interprofessional fellowship in developmental disabilities. Processes of building community and making meaning of the experience were themes that related to the Wenger CoP model. Feeling respected was a theme that was identified in this study and that is not found in the CoP model.Conclusions: The findings indicated that participants were able to form an interprofessional community of practice based on the markers of Wenger’s model. This initial study moves toward the development of an organizing theory of an effective interprofessional community of practice (EICoP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».