Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders: A Review of the Evidence-Based Treatments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a review of the evidence-based treatments for obsessive-compulsive spectrum disorders (OCSD), a group of conditions related to obsessive-compulsive disorder (OCD) by phenomenological and etiological similarities, the morbidity of which is increasingly recognized. METHOD: Literature relating to the following disorders: body dysmorphic disorder, hypochondriasis, trichotillomania, onychophagia, psychogenic excoriation, compulsive buying, kleptomania, and pathological gambling, and published between January 1965 and October 2007, was found using PubMed. Included in this review were 107 treatment reports. RESULTS: Serotonin reuptake inhibitors (SRIs) have shown benefits as first-line, short-term treatments for body dysmorphic disorder, hypochondriasis, onychophagia, and psychogenic excoriation, with some benefits in trichotillomania, pathological gambling, and compulsive buying. There are also suggested benefits for several atypical antipsychotics in disorders with a high degree of impulsivity, including trichotillomania and pathological gambling, and to a lesser extent, kleptomania and psychogenic excoriation. Cognitive-behavioural interventions have generally shown evidence for use as first-line treatment across the spectrum, with some variability in degree of benefit. CONCLUSIONS: As in OCD, several conditions in the proposed OCSD benefit from SRIs and (or) cognitive-behavioural interventions. However, the treatment literature is generally limited, and more randomized controlled trials (RCTs) are needed to evaluate individual and combination treatments, for short-term use and as maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».