Postgraduate surgical education and training in Canada and Australia: each may benefit from the other's experiences
Notice bibliographique
Résumé
Canada and Australia share similar cultural origins and current multicultural societies and demographics but there are differences in climate and sporting pursuits. Surgeons and surgeon teachers similarly share many of the same challenges, but the health care and health-care education systems differ in significant ways. The objective of this review is to detail the different postgraduate surgical training programs with a focus on general surgery and how the programs of each country may benefit from appreciating the experiences of the other. The major differences relate to entry requirements, the role of universities in governance of training, mandatory skills courses in early training, the accreditation process, remuneration for surgical teachers and the impact of private practice. Many of the differences are culturally entrenched in their respective medical systems and unlikely to change substantially. Direct entry into specialty training without an internship per se is now firmly established in Canada just as delayed entry after internship is mandated by the Australian Medical Board. Both recognize the importance of establishing goals and objectives, modular curricular and the emerging role of online educational resources and how these may impact on assessments. The Royal Australasian College of Surgeons is unlikely to cede much responsibility to the universities but alternative academic models are emerging. Private health care in the two countries differs, but there are increasing opportunities for training in the private sector in Australia. In spite of the differences, both provide excellent health care and surgical training opportunities in an environment with significant fiscal, technological and societal challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».