MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1551494271

Protecting Information Privacy

2011· article· en· W1551494271 sur OpenAlexaff
Charles D. Raab, Benjamin J. Goold

Notice bibliographique

RevueEdinburgh Research Explorer (University of Edinburgh) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation privacy lawInformation privacyPersonally identifiable informationCommissionPrivacy lawPrivacy policyLegislatureFTC Fair Information PracticeBusinessGovernment (linguistics)Privacy by DesignPrincipal (computer security)State (computer science)Data Protection Act 1998Human rightsFundamental rightsRight to privacyPolitical scienceLawComputer securityComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report for the Equality and Human Rights Commission (the Commission) examines the threats to information privacy that have emerged in recent years, focusing on the activities of the state. It argues that current privacy laws and regulation do not adequately uphold human rights, and that fundamental reform is required. It identifies two principal areas of concern: the state’s handling of personal data, and the use of surveillance by public bodies. The central finding of this report is that the existing approach to the protection of information privacy in the UK is fundamentally flawed, and that there is a pressing need for widespread legislative reform in order to ensure that the rights contained in Article 8 are respected. The report argues for the establishment of a number of key ‘privacy principles’ that can be used to guide future legal reforms and the development of sector-specific regulation. The right to privacy is at risk of being eroded by the growing demand for information by government and the private sector. Unless we start to reform the law and build a regulatory system capable of protecting information privacy, we may soon find that it is a thing of the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0190,017
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0160,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEdinburgh Research Explorer (University of Edinburgh)Même sujetPrivacy, Security, and Data ProtectionTravaux en français237 207