Low but highly variable mortality among nurses and physicians during the influenza pandemic of 1918-1919
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the 1918-1919 influenza pandemic, nurses and physicians were intensively exposed to the pandemic A/H1N1 strain. There are few published summaries of the mortality experiences of nurses and physicians during the pandemic. METHODS: Mortality records from U.S. and British Armies during the First World War and obituary notices in national medical association journals were reviewed to ascertain death notices of nurses and physicians likely to have died of influenza. RESULTS: Illness-related mortality among U.S. military nurses (1·05%) was one and one-half times higher than among U.S. medical officers (0·68%), nearly two times higher than among British medical officers (0·55%), and nine times higher than among British nurses (0·12%). Among U.S. nursing officers, mortality was approximately twice as high among those assigned in the United States than in Europe. Among civilian physicians, mortality during the influenza pandemic was markedly increased in Canada, New Zealand, South Africa and the United States but not Australia. CONCLUSIONS: During the 1918 pandemic, mortality among nurses and physicians was relatively low compared to their patients and significantly varied across locations and settings. Medical-care providers (particularly U.S. nursing officers) who were new to their assignments when pandemic-related epidemics occurred may have had higher risk of influenza-related mortality because of occupational exposures to bacterial respiratory pathogens that they had not previously encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».