Etnografia institucional: conceito, usos e potencialidades em pesquisas no campo da Saúde (Institutional Ethnography: concept, uses and potentialities in health researches field)
Notice bibliographique
Résumé
A Etnografia Institucional (EI), desenvolvida pela Canadense Dorothy Smith, vem sendo utilizada para pesquisas no campo da saude, enfatizando a analise das relacoes de poder que conformam as praticas cotidianas em instituicoes de saude. Esse artigo teve como objetivo apresentar essa metodologia, relativamente nova no Brasil, atraves de dois desdobramentos: a conceitualizacao da EI, suas formas de aplicacao e utilizacao nas pesquisas em instituicoes de saude; e a apresentacao dos aspectos metodologicos de uma pesquisa baseada na EI realizada no Programa Canguru da Cidade de Natal, RN. ABSTRACT – The Institutional Ethnography (IE), developed by the Canadian Dorothy Smith, has been used in researchers of health fields, emphasizing the analysis of power relations that regulate the everyday practices in health institutions. This article aimed to present this methodology, relatively new in Brazil, through two steps: the IE conceptualization, its application in the institutional health researches, and the presentation of methodology aspects of a research based on IE developed in Kangaroo Program in the Natal City, RN. Keywords: Anthropology, Cultural; Power Relations; Health Facilities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».