Notice bibliographique
Résumé
This special issue is based on papers originating from the sixth University Malaysia Terengganu Annual Seminar on Sustainability Science and Management: Ecosystem sustainability & health of threatened marine environments (ESHTME), which was organized by University Malaysia Terengganu (UMT) and the Aquatic Ecosystem Health and Management Society (AEHMS), Canada. The conference was sponsored by the Malaysian Ministry of Higher Education, and was held in May of 2007. Eighty-four presentations were made at the conference in both oral and poster formats. The program consisted of several invited and contributed presentations and dealt with such topics as oceanography, ecotoxicology and biodiversity. From these presentations, twenty-six manuscripts were submitted to the Journal for publication.All papers were subjected to a meticulous peer review process, as per the guidelines of the Journal; those that were accepted after the process are included in this ESHTME special issue. These manuscripts present a variety of topics ranging from sediments, physical and chemical oceanography, diatoms, biomarkers, mangroves, nuclear and isotopic techniques, hypoxia to the status of the Arabian Gulf ecosystem.Sincere thanks are due to Prof. Dr. Sulaiman Md Yassin, the former Vice Chancellor of UMT. We would like to thank the organizers and members of the various committees responsible, for making excellent arrangements for the convening of the conference. Thanks are also due to Fatimah Yusoff and Nagaraj Gopinath for their work on the Editorial Committee. Thanks are also due to the AEHMS publication committee for organizing the special issue, consisting of an interesting compendium of papers focusing on the Malaysian environment, about which not much is known. This is a welcome addition to our previous issue and the understanding of the aquatic ecosystems of Malaysia (Munawar et al., 2006). Finally we would like to thank the contributors, as well as the AEHMS secretariat: Lisa Elder, Jennifer Lorimer, and Susan Blunt for their hard work towards the production and publication of this special issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,536 | 0,521 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».