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Enregistrement W1551562371

Validation of a mathematical model for Bell 427 Helicopter using parameter estimation techniques and flight test data

2005· article· en· W1551562371 sur OpenAlexfundaboutno aff
Emil Gabriel Crisan

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl Systems and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésFrequency domainStability derivativesSystem identificationIdentification (biology)EstimatorFlight testFlight dynamicsEngineeringTest dataRotor (electric)Domain (mathematical analysis)Control theory (sociology)AerodynamicsFlight simulatorComputer scienceControl engineeringSimulationData modelingControl (management)Aerospace engineeringArtificial intelligenceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certification requirements, optimization and minimum project costs, design of flight control laws and the implementation of flight simulators are among the principal applications of system identification in the aeronautical industry. This document examines the practical application of parameter estimation techniques to the problem of estimating helicopter stability and control derivatives from flight test data provided by Bell Helicopter Textron Canada. \n \nThe purpose of this work is twofold: a time-domain application of the Output Error method using the Gauss-Newton algorithm and a frequency-domain identification method to obtain the aerodynamic and control derivatives of a helicopter. The adopted model for this study is a fully coupled, 6 degree of freedom (DoF) state space model. The technique used for rotorcraft identification in time-domain was the Maximum Likelihood Estimation method, embodied in a modified version of NASA's Maximum Likelihood Estimator program (MMLE3) obtained from the National Research Council (NRC). The frequency-domain system identification procedure is incorporated in a comprehensive package of user-oriented programs referred to as CIFER®. \n \nThe coupled, 6 DoF model does not include the high frequency main rotor modes (flapping, lead-lag, twisting), yet it is capable of modeling rotorcraft dynamics fairly accurately as resulted from the model verification. The identification results demonstrate that MMLE3 is a powerful and effective tool for extracting reliable helicopter models from flight test data. The results obtained in :frequency-domain approach demonstrated that CIFER® could achieve good results even on limited data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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