Differential Effects of IL-15 and IL-21 in Myeloid (CD11b+) and Lymphoid (CD11b−) Bone Marrow Cells
Notice bibliographique
Résumé
IL-15 has been found to activate NF-kappaB in various types of cells. However, the role of this transcription factor in IL-15- and IL-21-stimulated murine bone marrow (BM) cells is unclear. In this study, we demonstrated that both IL-15 and IL-21 are capable of delaying BM cell factor deprivation-induced apoptosis, but only IL-15 induced their proliferation. Following separation of BM cells into myeloid (CD11b(+)) and lymphoid (CD11b(-)) cell populations, we found that IL-15, but not IL-21, significantly induced proliferation in both cell populations. Both cytokines significantly delayed apoptosis, but only in CD11b(-) BM cells. IL-15Ralpha, CD122 (IL-2/15Rbeta), and common gamma-chains (CD132) were expressed in both populations, whereas IL-21Ralpha was expressed only in CD11b(-) BM cells. In addition, we demonstrated that IL-15-induced BM cell proliferation was significantly inhibited in NF-kappaBp50(-/-) mice when compared with littermate controls. The ability of IL-15 and IL-21 to delay BM cell apoptosis was slightly inhibited in NF-kappaBp50(-/-) mice, whereas the antiapoptotic effect of LPS was markedly reversed. We conclude that IL-15, but not IL-21, induces BM cell proliferation and that both cytokines delay BM cell apoptosis. These biological activities were preferentially observed in CD11b(-) BM cells. Using NF-kappaBp50(-/-) mice, we demonstrated for the first time that NF-kappaB plays a greater role in IL-15-induced cell proliferation than in IL-15- and IL-21-induced suppression of apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».