DNA barcodes for Mexican Cactaceae, plants under pressure from wild collecting
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcodes could be a useful tool for plant conservation. Of particular importance is the ability to identify unknown plant material, such as from customs seizures of illegally collected specimens. Mexican cacti are an example of a threatened group, under pressure because of wild collection for the xeriscaping trade and private collectors. Mexican cacti also provide a taxonomically and geographically coherent group with which to test DNA barcodes. Here, we sample the matK barcode for 528 species of Cactaceae including approximately 75% of Mexican species and test the utility of the matK region for species-level identification. We find that the matK DNA barcode can be used to identify uniquely 77% of species sampled, and 79-87% of species of particular conservation importance. However, this is far below the desired rate of 95% and there are significant issues for PCR amplification because of the variability of primer sites. Additionally, we test the nuclear ITS regions for the cactus subfamily Opuntioideae and for the genus Ariocarpus (subfamily Cactoideae). We observed higher rates of variation for ITS (86% unique for Opuntioideae sampled) but a much lower PCR success, encountering significant intra-individual polymorphism in Ariocarpus precluding the use of this marker in this taxon. We conclude that the matK region should provide useful information as a DNA barcode for Cactaceae if the problems with primers can be addressed, but matK alone is not sufficiently variable to achieve species-level identification. Additional complementary regions should be investigated as ITS is shown to be unsuitable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».