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Enregistrement W1551649589

"Local VAT in Japan: sustainable foundation for future"(in Japanese)

2007· preprint· en· W1551649589 sur OpenAlexaboutno aff
Nobuki Mochida

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueValue-added taxConsumption (sociology)EconomicsTax revenuePublic economicsTax reformPopulationTax basisFiscal federalismTable (database)Tax creditTax rateConsumption taxBusinessAd valorem taxState income taxMonetary economicsAccountingMarket economyDecentralization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local VAT had been introduced in Japan in FY1997. Several problems became evident with the current system. The purpose of this paper is to identify these problems in detail and to suggest reform options in the light of international experience and the fiscal federalism literatures. We argue that contrary to traditional wisdom, it is possible to allow local governments to set their rate of VAT independently, within the framework of revenue-sharing arrangement on the basis of consumption statistics. To do so, however, requires some changes in the current systems;(1) when origin prefecture imposes local VAT on the 'final sales' rather than the 'central VAT liability', even if each prefecture levies the tax at variable rates, calculating tax under the input tax credit mechanism leads to an appropriate outcome; (2) our new allocation formula on the basis of 'revenue potentials' allows local governments to set their tax rate independently. In addition, we argue that in the view of exactness, Harmonized Sales Tax in Canada that derived consumption statistics from inter-regional Input-Output table is ideal for allocating tax revenue to the destination region. Until inter-regional input-output table will be designated by the government, some feasible reform package should be adopted: (1) deduction exempt final sales from designated statistics; (2) removal of employees' share; (3) increase in the weight assigned to population share and decrease in the weight assigned to designated statistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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