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Enregistrement W1551724453 · doi:10.1182/blood.v96.13.4335

An adherent condition is required for formation of multinuclear osteoclasts in the presence of macrophage colony-stimulating factor and receptor activator of nuclear factor κB ligand

2000· article· en· W1551724453 sur OpenAlexaff
Takeshi Miyamoto, Fumio Arai, Osamu Ohneda, Katsumasa Takagi, Dirk Anderson, Toshio Suda

Notice bibliographique

RevueBlood · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoclastRANKLRANK LigandPrecursor cellCell biologyCellular differentiationStromal cellBiologyMacrophage colony-stimulating factorCell cultureIntegrinActivator (genetics)ReceptorCellMacrophageBiochemistryIn vitroCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of receptor activator of nuclear factor-kappaB (RANK) and RANK-ligand (RANKL) has provided new insights into the osteoclast differentiation pathway. Osteoclast precursor cells were isolated using monoclonal antibodies against c-Fms and RANK, and the effect of adherence on the in vitro differentiation and proliferation of these cells was examined in 2 different types of stromal-cell-free culture systems: a semisolid culture medium (a nonadherent system) and a liquid culture medium (an adherent system). Osteoclast precursor cells were not able to differentiate into mature osteoclasts efficiently in the semisolid culture system. Trimerized RANKL enhanced osteoclast differentiation in semisolid cultures, but not to the extent seen when cells were allowed to adhere to plastic. Initial precursor cells were capable of differentiating into macrophages or osteoclasts. Once these cells were transferred to adherent conditions, striking differentiation was induced. Multinuclear cells were observed even after they had displayed phagocytic activity, which suggests that cell adhesion plays an important role in the differentiation of osteoclast precursor cells. Integrins, especially the arginine-glycine-aspartic acid (RGD)-recognizing integrins alpha(v) and beta(3), were needed for osteoclast-committed precursor cells to proliferate in order to form multinuclear osteoclasts, and the increase in cell density affected the formation of multinuclear cells. A model of osteoclast differentiation with 2 stages of precursor development is proposed: (1) a first stage, in which precursor cells are bipotential and capable of anchorage-independent growth, and (2) a second stage, in which the further proliferation and differentiation of osteoclast-committed precursor cells is anchorage-dependent. (Blood. 2000;96:4335-4343)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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