Identification of the IL-17 Receptor Related Molecule IL-17RC as the Receptor for IL-17F
Notice bibliographique
Résumé
The proinflammatory cytokines IL-17A and IL-17F have a high degree of sequence similarity and share many biological properties. Both have been implicated as factors contributing to the progression of inflammatory and autoimmune diseases. Moreover, reagents that neutralize IL-17A significantly ameliorate disease severity in several mouse models of human disease. IL-17A mediates its effects through interaction with its cognate receptor, the IL-17 receptor (IL-17RA). We report here that the IL-17RA-related molecule, IL-17RC is the receptor for IL-17F. Notably, both IL-17A and IL-17F bind to IL-17RC with high affinity, leading us to suggest that a soluble form of this molecule may serve as an effective therapeutic antagonist of IL-17A and IL-17F. We generated a soluble form of IL-17RC and demonstrate that it effectively blocks binding of both IL-17A and IL-17F, and that it inhibits signaling in response to these cytokines. Collectively, our work indicates that IL-17RC functions as a receptor for both IL-17A and IL-17F and that a soluble version of this protein should be an effective antagonist of IL-17A and IL-17F mediated inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».