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Enregistrement W1551740618 · doi:10.1111/j.1537-2995.2005.00198.x

Hepatitis B virus (HBV) DNA screening of blood donations in minipools with the COBAS AmpliScreen HBV test

2005· article· en· W1551740618 sur OpenAlexaff
Steven Kleinman, Douglas M. Strong, Gary Tegtmeier, Paul V. Holland, Jed B. Gorlin, Caroline M. Cousins, R. P. Chiacchierini, Larry Pietrelli

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)Response Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindow periodHBsAgHepatitis B virusVirologyMedicineHepatitis BNatSerologyTransmission (telecommunications)ImmunologyVirusAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of hepatitis B virus (HBV) transmission by blood transfusion (estimated at 1 in 63,000-1 in 205,000 units in the United States) exceeds that of hepatitis C virus (HCV) or human immunodeficiency virus (HIV). Reduction of window-period HBV transmissions through detection of HBV DNA-positive units by minipool nucleic acid testing (MP NAT) would be expected to decrease this risk. STUDY DESIGN AND METHODS: A large multicenter study of the COBAS AmpliScreen HBV test (Roche Molecular Systems) was conducted on minipools of 24 blood donation specimens. The yield of HBV DNA-positive, hepatitis B surface antigen (HBsAg)-negative window-period donations was determined relative to current and newly licensed HBsAg assays. Donors with selected HBV DNA, HBsAg, and anti-hepatitis B core antigen (HBc) results were further evaluated. RESULTS: The detection rate of window-period units was 1 in 352,451 (95% confidence interval, 1 in 2,941,176-1 in 97,561). Assay specificity was high (99.9964%). HBV DNA was detected in 84 percent of HBsAg-positive, anti-HBc-positive donations by MP NAT and in 94 percent when individual-donation (ID) NAT was added. HBV DNA was detected in 0.03 percent of HBsAg-negative, anti-HBc-positive donations by MP NAT and in 0.41 percent when ID NAT was added. CONCLUSIONS: Implementation of HBV MP NAT will provide an increment in safety relative to HBV serologic screening, similar to that for HCV and in excess of that for HIV. Our data indicate that the implementation of HBV MP NAT would likely interdict 39 HBV window-period units and prevent 56 cases of transfusion-transmitted HBV infection annually. The current data indicate that HBV MP NAT should not lead to discontinuation of anti-HBc testing but that discontinuation of HBsAg testing with retention of anti-HBc testing may be possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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