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Enregistrement W1551770627 · doi:10.1111/j.1365-2788.2010.01378.x

Comparison of community residential supports on measures of <i>information &amp; planning; access to &amp; delivery of supports; choice &amp; control; community connections; satisfaction</i>; and, <i>overall perception of outcomes</i>

2011· article· en· W1551770627 sur OpenAlexafffundabout
Tim Stainton, J. Scott Brown, Cameron Crawford, Rachelle Hole, GA Charles

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensYork UniversityOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Children and Family Development, British Columbia
Mots-clésRespondentPerceptionControl (management)ApartmentGerontologyPsychologyScale (ratio)MedicineGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper reports on some of the findings of a large-scale survey (n = 852) of family members and support staff of adults with intellectual disabilities receiving community living services in British Columbia, Canada, concentrating on comparison of outcomes across four types of community residential settings: group homes, family model homes, independent home or apartment, and family home. METHOD: Comparisons were conducted on six domains: information and planning; access to and delivery of supports; choice and control; community connections; satisfaction; and, overall perception of outcomes. Where applicable, further multivariate analyses were undertaken to determine the effect of the degree of help required by the residents and the respondent type. RESULTS: Findings indicate that on all measures other than choice and control, group homes and family model homes showed better outcomes than either independent settings or family homes. CONCLUSION: The findings may indicate that the move to more independent living settings is not being accompanied by appropriate supports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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