Key account teams: success factors for implementing strategy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore a contributing factor – communication – within a team as well as with a client. Organizations that rely on key account teams for strategy implementation may find their “best laid plans” thwarted by communication problems associated with such teams. Design/methodology/approach This paper is based on depth interviews and content analysis. The authors analyze what team members and team leaders say and count positive/negative terms about communication within teams and with clients. These counts of such terms as a proportion of interview length are compared to the actual team success. Findings Negative comments about communication within the team focus on difficulty and positive comments focus on support. Interestingly, however, the best indicator of whether a team has succeeded in selling its key account is the extent of negative expressions about communication from key account managers. Presumably, the structure of key account teams gives them an extra leadership burden, and the authors’ see a relationship between their perception of communication shortcomings and success or failure. Research limitations/implications The authors recommend investigating communication issues when strategy implementation depends on key account teams, but because this study is conducted using a qualitative method with one company, its results cannot be projected. The authors simply demonstrate what a company could learn from conducting its own study and comparing results to its sales success. Originality/value Little research has examined communication in key account teams or linked it to sales success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».