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Enregistrement W1551838250 · doi:10.1113/expphysiol.2014.078840

Dynamics of corticospinal changes during and after high‐intensity quadriceps exercise

2014· article· en· W1551838250 sur OpenAlexaff
Mathieu Gruet, John Temesi, Thomas Rupp, Patrick Lévy, Samuel Vergès, Guillaume Y. Millet

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFonds de Recherche en Santé Respiratoire
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationMedicineSilent periodCardiologyStimulationPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineFemoral nerveAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Progressive development of the supraspinal component of central fatigue and increases in corticospinal excitability and inhibition have been demonstrated during fatiguing contractions of the elbow flexors. However, the kinetics of mechanical and EMG responses induced by transcranial magnetic stimulation during and after single‐joint fatiguing knee‐extensor exercise remains unknown. What is the main finding and its importance? Our results show that single‐joint knee‐extensor isometric exercise induces late supraspinal fatigue with increased intracortical inhibition, both of which recover quickly after task failure, and unchanged corticospinal excitability. This indicates that fatigue‐induced corticospinal changes are muscle and/or limb specific and reinforces the need to measure corticospinal changes within seconds after task failure to avoid their underestimation. This study tested the hypothesis that during fatiguing quadriceps exercise, supraspinal fatigue develops late, is associated with both increased corticospinal excitability and inhibition and recovers quickly. Eight subjects performed 20 s contractions [15 s at 50% maximal voluntary contraction (MVC) followed by 5 s MVC] separated by a 10 s rest period until task failure. Transcranial magnetic stimulation (TMS) and electrical femoral nerve stimulation (PNS) were delivered ∼2 s apart during 50% MVC, during MVC and after MVC in relaxed muscle. Voluntary activation was assessed by TMS (VATMS) immediately before and after exercise and then three times over a 6 min recovery period. During exercise, MVC and twitch force evoked by PNS in relaxed muscle decreased progressively to 48 ± 8 and 36 ± 16% of control values, respectively (both P < 0.01). Significant changes in voluntary activation assessed by PNS and twitch evoked by TMS during MVC were observed during the last quarter of exercise only (from 96.4 ± 1.7 to 86 ± 13%, P = 0.03 and from 0.76 ± 0.8 to 4.9 ± 4.7% MVC, P = 0.02, from baseline to task failure, respectively). The TMS‐induced silent period increased linearly during both MVC (by ∼79 ms) and 50% MVC (by ∼63 ms; both P < 0.01). Motor‐evoked potential amplitude did not change during the protocol at any force levels. Both silent period and VATMS recovered within 2 min postexercise, whereas MVC and twitch force evoked by PNS in relaxed muscle recovered to only 84 ± 9 and 73 ± 17% of control values 6 min after exercise, respectively. In conclusion, high‐intensity single‐joint quadriceps exercise induces supraspinal fatigue near task failure, with increased intracortical inhibition and, in contrast to previous upper‐limb results, unchanged corticospinal excitability. These changes recover rapidly after task failure, emphasizing the need to measure corticospinal adaptations immediately at task failure to avoid underestimation of exercise‐induced corticospinal changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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