29. Using Skills Portfolios in Fourth-Year University Transition to Work Courses
Notice bibliographique
Résumé
‘Transition from school to work’ courses are an excellent way to help fourth-year university students as they complete their studies and prepare for the world of work. In this paper we present The Bases of Competence (Evers, Rush, & Berdrow, 1998), a model of the advanced skills used by university graduates in the workplace. The model consists of four groupings of skills (base competencies): Managing Self, Communicating, Managing People and Tasks, and Mobilizing Innovation and Change. Each base competency consists of four or five more specific advanced skills (e.g., Mobilizing Innovation and Change consists of ability to conceptualize, creativity, risk-taking, and visioning). The base competencies and the skills within each base serve as the core of the skills that make up the skills portfolios students complete in the transition courses conducted at the University of Guelph and the University of Guelph-Humber. Students reflect on and report behaviours related to each skill based on their education, life, and work experiences. The portfolio also includes a résumé, cover letter, and other elements related to career development and work search. The portfolio comprises fifty percent of the course; the remainder is taken up with a project and presentation aimed at capping the student’s undergraduate experience with eyes to the future and enhancing under-utilized oral communication skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».