Notice bibliographique
Résumé
We live in a world capable, in principle, of providing a diverse and healthy diet for all, and yet one quarter of its people suffer from frequent hunger and ill health generated by a diet that is poor in quantity or quality or both. Another quarter of the world’s population eats too much food, food that is often heavy with calories and low on nutrients (colloquially called ‘junk food’). This quarter of the world’s population risks diabetes and all of the other chronic illnesses generated by obesity. Study after study in recent years has come to the conclusion that the single most important factor in human health is diet, and diet is something we can shape. Cheap food is important to capitalism because it allows wages to be lower (and thus profits to be higher) and yet leave workers with more disposable income available to buy other commodities. In this short essay most of my examples come from the US, because, as the most hegemonic capitalist power in the world, it has done the most to shape the global food system. But I don’t want to give the impression that there is one tightly integrated capitalist world food system. Even in the US, capitalism has not entirely subsumed the whole food system, and while there are few places in the world untouched by capitalism, its degree of hegemony may vary a great deal. Still, up to the present, capitalism has been the single strongest force shaping the global food system, and much of that shaping power has flowed outward from the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».