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Enregistrement W1551870152 · doi:10.1111/trf.12468

The <scp>N</scp>ational <scp>H</scp>eart, <scp>L</scp>ung, and <scp>B</scp>lood <scp>I</scp>nstitute <scp>R</scp>ecipient <scp>E</scp>pidemiology and <scp>D</scp>onor <scp>E</scp>valuation <scp>S</scp>tudy (<scp>REDS</scp>‐<scp>III</scp>): a research program striving to improve blood donor and transfusion recipient outcomes

2013· article· en· W1551870152 sur OpenAlex
Steven Kleinman, Michael P. Busch, Edward L. Murphy, Hua Shan, Paul M. Ness, Simone A. Glynn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDonationMedicineBlood transfusionEpidemiologyBusinessSurgeryInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study-III (REDS-III) is a 7-year multicenter transfusion safety research initiative launched in 2011 by the National Heart, Lung, and Blood Institute. STUDY DESIGN AND METHODS: The domestic component involves four blood centers, 12 hospitals, a data coordinating center, and a central laboratory. The international component consists of distinct programs in Brazil, China, and South Africa, which involve US and in-country investigators. RESULTS: REDS-III is using two major methods to address key research priorities in blood banking and transfusion medicine. First, there will be numerous analyses of large "core" databases; the international programs have each constructed a donor and donation database while the domestic program has established a detailed research database that links data from blood donors and their donations, the components made from these donations, and data extracts from the electronic medical records of the recipients of these components. Second, there are more than 25 focused research protocols involving transfusion recipients, blood donors, or both that either are in progress or are scheduled to begin within the next 3 years. Areas of study include transfusion epidemiology and blood utilization, transfusion outcomes, noninfectious transfusion risks, human immunodeficiency virus-related safety issues (particularly in the international programs), emerging infectious agents, blood component quality, donor health and safety, and other donor issues. CONCLUSIONS: It is intended that REDS-III serve as an impetus for more widespread recipient and linked donor-recipient research in the United States as well as to help assure a safe and available blood supply in the United States and in international locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,005
Bibliométrie0,0110,016
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0100,006
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle