Effectiveness of GH isoform differential immunoassay for detecting rhGH doping on application of various growth factors
Notice bibliographique
Résumé
The analytical method for detecting growth hormone (GH) doping, the so-called GH isoform differential immunoassay, is currently approved by the World Anti-Doping Agency (WADA). Anti-doping laboratories often face challenges by athletes' lawyers and need to have various types of scientific evidence against the claim that the adverse analytical finding (AAF) result was caused by excess ectopic or abnormal excretion. In this work, a population study of Japanese athletes (255 male and 256 female) and administration studies of recombinant human GH (rhGH) in Japanese females were conducted to confirm the applicability of GH isoform differential immunoassay. The present paper describes the effectiveness of the GH isoform differential immunoassay under abnormal excretion of endogenous GH as determined by administration studies of GH releasing hormone (GHRH(1-44)) and insulin-like growth factor-1 (IGF-1). No false positive findings were found in Japanese athletes. The GH isoform differential immunoassays could detect application of rhGH for approximately 12-24 h. The administration of GHRH(1-44) and IGF-1 as well as ghrelin receptor agonists did not affect the isoform ratio (no false positives). We conclude that the GH isoform differential immunoassay is a highly specific method for detecting rhGH doping. Subject-based profiling (i.e. athlete biological passport) very likely will represent a highly sensitive approach for detecting rhGH doping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».