REGIONALIZATION AND INTRA-INDUSTRY TRADE. AN ANALYSIS OF AUTOMOBILE INDUSTRY TRADE IN NAFTA
Notice bibliographique
Résumé
As was shown in some previous studies, the creation of the North American Free Trade American (NAFTA) has significantly increased trade and investment flows between member countries. Consequently, it seems appropriate to analyze the incidences of the free trade agreement on the nature of trade. In this paper, we study the intra-industry trade in the automobile industry within the NAFTA area. Our results highlight an increase in intra-industry trade since the beginning of the 1990s. The importance of intra-industry trade is evaluated with the Grubel and Lloyd indicator (1975). For final and intermediate goods, we distinguish those which are horizontally differentiated in quality (differences in unit values) from those in varieties (similar unit values). In NAFTA, intra- industry trade exists in most sectors and in two bilateral relations (United States-Canada and United States-Mexico). Therefore, we analyze the nature of that increase and more precisely, the determinants of intra-industry trade in this industry. Through a gravity model integrating some country-specific and sector variables, we found that economic distance and market size have a predominant influence on horizontal intra-industry trade. In this way, we also confirm the significant role of regional integration on the intensity of intra-industry trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».