Owls of the United States and Canada: a complete guide to their biology and behavior
Notice bibliographique
Résumé
There is no group of birds more mysterious and fascinating than owls. The loudmouths of the raptor world, they peep, trill, toot, bark, growl, shriek, whistle, chittle, whoop, chuckle, boom, and buzz. Indeed, very few actually hoot. They have become the stuff of lore and legend-from the Roman myth that an owl foot could reveal secrets to the First Nations belief that an owl feather could give a newborn better night vision. But the truth about owls is much more exciting. In this gorgeous book, celebrated natural history writer and wildlife photographer Wayne Lynch reveals the secrets of this elusive species with stunning photographs, personal anecdotes, and accessible science. The photos alone are masterpieces. Unlike most published owl photos, which are portraits of birds in captivity, the vast majority of these were taken in the wild-a product of the author-photographer's incredible knowledge and patience. Lynch complements the photos with a wealth of facts about anatomy, habitat, diet, and family life. For each of the nineteen species that inhabit Canada and the United States, he provides a range map and a brief discussion of its distribution, population size, and status. Lynch debunks myths about owls' supernatural powers of sight and hearing, discusses courtship rituals, and offers personal tips for finding owls in the wild. From the great horned to the tiny elf owl, this amazing volume captures the beauty and mystery of these charismatic birds of prey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».