Cost Effectiveness of Duloxetine for Osteoarthritis: A Quebec Societal Perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cost effectiveness of duloxetine compared to other oral postacetaminophen treatments for osteoarthritis (OA) from a Quebec societal perspective. METHODS: A cost-utility analysis was performed enhancing the Markov model from the 2008 OA guidelines of the National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE). The NICE model was extended to include opioid and antidepressant comparators, adding titration, discontinuation, and relevant adverse events (AEs). Comparators included duloxetine, celecoxib, diclofenac, naproxen, hydromorphone, and oxycodone extended release (oxycodone). AEs included gastrointestinal and cardiovascular events associated with nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs), as well as fracture, opioid abuse, and constipation, among others. Costs and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) were estimated in 2011 Canadian dollars. The base case modeled a cohort of 55-year-old patients with OA for a 12-month period of treatment, followed by treatment from a basket of post-discontinuation oral therapies until death. Sensitivity analyses (one-way and probabilistic) were conducted. RESULTS: Overall, naproxen was the least expensive treatment, whereas oxycodone was the most expensive. Duloxetine accumulated the highest number of quality-adjusted life years (QALYs), with an ICER of $36,291 per QALY versus celecoxib. Duloxetine was dominant over opioids. In subgroup analyses, ICERs for duloxetine versus celecoxib were $15,619 and $20,463 for patients at high risk of NSAID-related AEs and patients ages >65 years, respectively. CONCLUSION: Duloxetine was cost effective for a cohort of 55-year-old patients with OA, and more so in older patients and those with greater AE risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».