Brief Report: Lumbar Spinal Stenosis Is a Highly Genetic Condition Partly Mediated by Disc Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Objective Lumbar spinal stenosis is one of the most commonly diagnosed spinal disorders in older adults. Although the pathophysiology of the clinical syndrome is not well understood, a narrow central canal or intervertebral foramen is an essential or defining feature. The aim of the present study was to estimate the magnitude of genetic versus environmental influences on central lumbar spinal stenosis and to investigate disc degeneration and stature or bone development as possible genetic pathways. Methods A classic twin study with multivariate analyses considering lumbar level and other covariates was conducted. The study sample comprised 598 male twins (147 monozygotic and 152 dizygotic pairs), 35–70 years of age, from the population‐based Finnish Twin Cohort. The primary phenotypes were central lumbar stenosis as assessed qualitatively on magnetic resonance imaging (MRI) and quantitatively measured dural sac cross‐sectional area. Additional phenotypes (to examine possible genetic pathways) included disc bulging and standing height, as an indicator of overall skeletal size or development. Results The heritability estimate (h2) for qualitatively assessed central lumbar spinal stenosis on MRI was 66.9% (95% confidence interval [95% CI] 56.8, 74.5). The broad‐sense heritability estimate for dural sac cross‐sectional area was 81.2% (95% CI 74.5, 86.1), with a similar magnitude of genetic influences across lumbar levels (h2 = 72.4–75.6). The additive genetic correlation of quantitatively assessed stenosis and disc bulging was extremely high. There was no indication of shared genetic influences between stenosis and stature. Conclusion Central lumbar spinal stenosis and associated dural sac dimensions are highly genetic, and disc degeneration (bulging) appears to be one pathway through which genes influence spinal stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».