Honeybee glands as possible infection reservoirs of Nosema ceranae and Nosema apis in naturally infected forager bees
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine whether Nosema ceranae and Nosema apis are present in different gland tissues of honeybee, Apis mellifera L. and to monitor spore presence and quantity in these glands in naturally infected hives from July 2009 to July 2010 in Quebec, Canada. METHODS AND RESULTS: Nosema spp. were quantified using duplex quantitative real-time PCR in the thoracic salivary, hypopharyngeal, mandibular glands, and venom sac and glands of A. mellifera over a period of 8 months. Both Nosema species were present in all the glands as single or mixed species; however, N. apis was not present as single-species detections in the salivary glands (see Table 2). Nosema ceranae was more prevalent throughout the 8 months. Significant correlative relationships were established for N. ceranae and N. apis levels in the honeybee glands and those found within the intestines of forager honeybees. Overall, the seasonality of N. ceranae and N. apis in the different glands tightly followed the seasonal patterns in the honeybee guts. CONCLUSIONS: Nosema ceranae and N. apis are not tissue specific, and honeybee glands have potential to become a useful indicator of the extent of disease in the colony and may represent a potential infection reservoir. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: First report of spore load quantification of Nosema spp. in different honeybee glands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».